St. 卢克很高兴能和他合作 激励的人工智能 带来一系列的虚, 跨学科, 今年夏天为SLS和地区学生开设的基于项目的人工智能课程;

9-12年级学生: 自动驾驶汽车、Alexa、iPhone的人脸识别技术和ChatGPT有什么共同之处? 它们是由人工智能的现代进步驱动的. 你是否对法律感兴趣, 医疗保健, 艺术, 或经济学, 人工智能将在未来改变每一个学科和行业. 今天，人工智能已经无处不在, 在课程结束时, 学生将了解计算机视觉等技术背后的基本概念和动机, 自然语言处理, 神经网络.

在这个由斯坦福大学教授的基于项目的项目中, 麻省理工学院人工智能, 顶尖大学的研究人员, 我们将探索机器学习的基础，并探索机器学习模型的不同应用. 在课程的前半部分, 学生学习人工智能的核心技术，包括应用, 的基本概念, 通过在线直播讲座和编程实验室学习编程工具. 学生不仅将学习不同类型的机器学习模型, 还要将这些模型应用于真实的数据集. 在课程的后半部分, 学生将完成一个由讲师指导的小组项目，将人工智能应用于他们选择的学科(例如.g.、音乐、医疗保健、天体物理学、金融等.)，利用他们在前半部分开发的编程技能.

5-8年级学生: 在AI先锋中, 我们的新兴工程师将学习如何使用Python编程语言创建社会公益项目. 通过动手编码, 学生将学习计算机如何使用数据来解决复杂的问题，如自然语言处理和计算机视觉. 我们的学生将探索如何有意义地使用人工智能来预测心脏病, 创造社交机器人, 协助救灾, 驾驶自动驾驶汽车. 

在这个跨学科的项目中，由斯坦福教授 & 麻省理工学院AI研究人员, 我们强调道德责任, 人工智能的职业道路, 以及跨学科应用! 从初学者到高级编码员, 我们设想一个未来，所有背景的学生都可以为包容性和技术进步的光明未来做出贡献.